在 2025 世界人工智能大會(huì) (WAIC) 期間，Arm 舉辦了以“AI 無(wú)處不在：從云到邊盡在 Arm” 為主題的技術(shù)論壇。該論壇匯聚了 Arm 技術(shù)專(zhuān)家及支付寶、聯(lián)想等合作伙伴代表，共同分享人工智能 (AI)  行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)與前沿洞察。開(kāi)場(chǎng)環(huán)節(jié)，Arm 中國(guó)區(qū)業(yè)務(wù)全球副總裁鄒挺深入解讀了 AI 技術(shù)的演進(jìn)趨勢(shì)，分享了由 Arm 調(diào)研的《AI 就緒指數(shù)調(diào)研報(bào)告》，報(bào)告中揭示了針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的核心發(fā)現(xiàn)，并系統(tǒng)剖析了 AI 發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)應(yīng)解決方案。

Arm 中國(guó)區(qū)業(yè)務(wù)全球副總裁鄒挺發(fā)表主題演講

AI 技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)：從模型優(yōu)化到自主智能 

AI 行業(yè)的發(fā)展日新月異。綜觀行業(yè)全局，可清晰梳理出三大演進(jìn)趨勢(shì)：其一，模型實(shí)現(xiàn)小型化與性能躍升。AI 模型的“智能度”持續(xù)提升，在強(qiáng)化思考與決策能力的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模精簡(jiǎn)與性能突破。以 DeepSeek 等模型為例，其以更精簡(jiǎn)的體量，達(dá)成了更強(qiáng)大的思考與決策性能。其二，邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。一兩年前，還有人質(zhì)疑端側(cè) AI 能否實(shí)現(xiàn)，而今這一疑問(wèn)已基本消散，因?yàn)樾袠I(yè)正親眼見(jiàn)證算力的持續(xù)攀升，以及AI技術(shù)在端側(cè)的迅速普及與應(yīng)用。其三，AI 智能體與物理 AI加速商用落地。隨著智能化水平的提升，AI 從被動(dòng)響應(yīng)指令轉(zhuǎn)向自主運(yùn)行，催生了不少有趣的應(yīng)用和成功的商業(yè)項(xiàng)目。比如，機(jī)器人技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域嶄露頭角，像救援機(jī)器狗、配送機(jī)器人等，推動(dòng)物理 AI 在多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化突破。

中國(guó)市場(chǎng)加速擁抱 AI：效率提升成核心目標(biāo)

為了明晰 AI 發(fā)展現(xiàn)狀、為企業(yè)提供策略參考，Arm 發(fā)布了《AI 就緒指數(shù)調(diào)研報(bào)告》。該報(bào)告調(diào)研了全球八個(gè)市場(chǎng)的 655 位企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，其中超 100 家為中國(guó)企業(yè)，智能制造、科技、能源三大行業(yè)占比達(dá) 50%——這三大領(lǐng)域作為當(dāng)前中國(guó) AI 應(yīng)用最活躍、發(fā)展最快的領(lǐng)域，使報(bào)告對(duì)中國(guó)市場(chǎng)具備更強(qiáng)的參考價(jià)值。

從調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，中國(guó)企業(yè)的 AI 投入呈現(xiàn)三大特征：

?策略與預(yù)算先行：全球范圍內(nèi)，已有 39% 的企業(yè)制定出清晰且全面的 AI 策略，而中國(guó)市場(chǎng)這一比例達(dá)到了 43%。尤為突出的是，參與調(diào)研的中國(guó)企業(yè)中，100% 的企業(yè)均已制定AI策略，這一成果標(biāo)志著 AI 在中國(guó)企業(yè)戰(zhàn)略布局中，已從“可選項(xiàng)”躍升為“必選項(xiàng)”。從緊迫性來(lái)看，62% 的中國(guó)受訪者強(qiáng)調(diào)企業(yè)迫切需要擁抱 AI，30% 更是直言“刻不容緩”；在投入方面，95% 的中國(guó)企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)三年進(jìn)一步加大 AI 預(yù)算投入，彰顯出企業(yè)布局 AI 的堅(jiān)定決心與強(qiáng)勁動(dòng)力。

?以效率提升為核心目標(biāo)：企業(yè) AI 布局聚焦三大方向——提升客戶體驗(yàn)、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品與服務(wù)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率，均以效率提升為核心訴求。

?技術(shù)聚焦大模型支撐領(lǐng)域：企業(yè)部署的 AI 技術(shù)中，聊天機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)位列前三。這三項(xiàng)技術(shù)均為大語(yǔ)言模型的關(guān)鍵支撐，由此折射出國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展的蓬勃態(tài)勢(shì)。

破局三大挑戰(zhàn)：Arm 的生態(tài)解法

AI 產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí)，也面臨著基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)安全與人才儲(chǔ)備三大核心挑戰(zhàn)。Arm 依托自身技術(shù)和生態(tài)優(yōu)勢(shì)，針對(duì)性提出解決方案，助力行業(yè)突破瓶頸。

?高能效計(jì)算平臺(tái)破解基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸：基礎(chǔ)設(shè)施就緒度的核心瓶頸是能耗與算力的失衡——AI 算力需求激增推高能耗，數(shù)據(jù)中心能耗已從兆瓦級(jí)躍升至吉瓦級(jí)。對(duì)此，Arm 以“高性能 + 高能效”的技術(shù) DNA 構(gòu)建從云端到邊緣端的全場(chǎng)景計(jì)算平臺(tái)，從根源突破能效限制。在云端，Arm 深耕十余年，已獲亞馬遜云科技 (AWS)、微軟、Google、阿里云等全球頭部云廠商采用，為其帶來(lái)超 40% 的能效提升。在端側(cè)與邊緣領(lǐng)域，Arm 技術(shù)更實(shí)現(xiàn)了廣泛覆蓋——全球 99% 的手機(jī)、近100% 的車(chē)廠在其最新車(chē)型中采用了 Arm 技術(shù)，2025 年 PC 和平板市場(chǎng) Arm 架構(gòu)出貨占比預(yù)計(jì)超 40%——為廣泛的端側(cè)和邊緣側(cè)設(shè)備帶來(lái)更高性能和更低功耗。

?硬件級(jí)技術(shù)筑牢數(shù)據(jù)安全防線：數(shù)據(jù)層面的挑戰(zhàn)集中于質(zhì)量、獲取與安全，其中，數(shù)據(jù)安全尤為關(guān)鍵，全球 48% 的企業(yè)擔(dān)憂數(shù)據(jù)隱私泄露。Arm 通過(guò) Armv9 架構(gòu)的內(nèi)存標(biāo)記擴(kuò)展 (MTE）、機(jī)密計(jì)算架構(gòu) (CCA) 等硬件技術(shù)，疊加與生態(tài)伙伴攜手構(gòu)建的 PSA 標(biāo)準(zhǔn)化安全框架，從芯片底層構(gòu)建防護(hù)體系，保障數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸安全，為 AI 系統(tǒng)筑起堅(jiān)實(shí)的“技術(shù)屏障”。

?技術(shù)與生態(tài)緩解人才短缺：AI 人才短缺制約著全球 AI 的發(fā)展，49% 的受訪者視其為主要障礙。Arm 通過(guò)構(gòu)建廣泛的開(kāi)發(fā)者生態(tài)與工具鏈，從根本上降低技術(shù)門(mén)檻，緩解人才壓力：其全球開(kāi)發(fā)者社區(qū)涵蓋 2,200 萬(wàn)軟件開(kāi)發(fā)者，基于 Arm 架構(gòu)的芯片累計(jì)出貨超 3,100 億顆，形成深厚的生態(tài)基底。此外，Arm 推出在線的開(kāi)發(fā)者中心，提供豐富的教程與培訓(xùn)，并于去年發(fā)布 KleidiAI 軟件庫(kù)，使開(kāi)發(fā)者無(wú)需額外操作即可調(diào)用出色 CPU 性能；目前 KleidiAI 已集成至 ONNX Runtime 、MediaPipe 等主流框架，累計(jì)安裝超 80 億次，覆蓋數(shù)據(jù)中心、汽車(chē)、智能終端及物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域。

大模型加速演進(jìn)：Arm 驅(qū)動(dòng)本土頭部模型性能躍遷

在如火如荼的大語(yǔ)言模型領(lǐng)域，Arm 與本土領(lǐng)先的大語(yǔ)言模型廠商深度協(xié)作，借助 Armv9 架構(gòu)特性和 KleidiAI 優(yōu)化提升大模型 AI 性能，為開(kāi)發(fā)者與用戶帶來(lái)更卓越的體驗(yàn)。

Arm KleidiAI 助力領(lǐng)先大語(yǔ)言模型提升 AI 性能

?通義千問(wèn)大模型：Arm 與阿里巴巴淘天集團(tuán)輕量級(jí)深度學(xué)習(xí)框架 MNN 緊密合作，通過(guò) KleidiAI 與 MNN 的集成，使通義千問(wèn)多模態(tài)大模型 Qwen2-VL-2B-Instruct 成功運(yùn)行在搭載 Arm CPU 的移動(dòng)設(shè)備上，讓模型的運(yùn)行和響應(yīng)速度都實(shí)現(xiàn)了大幅的提升。今年四月，新一代通義千問(wèn)模型 Qwen3 上線，Arm在上線首日即實(shí)現(xiàn)了對(duì) Qwen3-0.6B、Qwen3-1.7B 及 Qwen3-4B 三款模型的適配，為用戶提供了強(qiáng)大的端側(cè) AI 推理能力。其中，Qwen3-1.7B 模型預(yù)填充階段實(shí)現(xiàn)了每秒 177 個(gè)詞元 (Token)，解碼階段為每秒 37.1 個(gè) Token，性能位居行業(yè)前列。 

?混元大模型：Arm 與騰訊合作，成功將 Arm KleidiAI 技術(shù)融入騰訊混元自研的 Angel 機(jī)器學(xué)習(xí)框架，旨在提高移動(dòng)端 AI 服務(wù)的推理性能和效率，為用戶提供卓越的端側(cè) AI 體驗(yàn)。此次集成為跨操作系統(tǒng)的不同基于 Arm 的設(shè)備帶來(lái)了顯著的性能提升。具體來(lái)說(shuō)，混元大模型的預(yù)填充部分加速了 100%，而解碼器的速度提高了 10%。這些性能改善有助于實(shí)現(xiàn)更快、更高效的 AI 操作。

?文心大模型：近期百度文心大模型 4.5 系列開(kāi)源引發(fā)了廣泛的關(guān)注，Arm 在開(kāi)源首日即完成了文心系列模型的端側(cè)部署，依托 Armv9 架構(gòu)的 AI 功能以及 kleidiAI 的集成，使模型性能直接提升了近 65%。

未來(lái)展望：攜手生態(tài)伙伴共塑 AI 未來(lái) 

AI 是我們這個(gè)時(shí)代最重大的技術(shù)革新，而 Arm 計(jì)算平臺(tái)處于這場(chǎng)革新的核心，通過(guò)卓越的計(jì)算平臺(tái)、軟件和生態(tài)，從云到端，Arm 正加速推動(dòng) AI 無(wú)處不在。在中國(guó)這個(gè)充滿創(chuàng)新活力的市場(chǎng)，Arm 會(huì)持續(xù)與中國(guó)合作伙伴緊密攜手，解決基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)安全和人才方面等的挑戰(zhàn)，推動(dòng) AI 的繁榮發(fā)展，共同塑造 AI 的未來(lái)。