美通社消息，IBM商業(yè)價值研究院（IBV）與牛津經(jīng)濟研究院在2024年10月和11月對17個行業(yè)、6個地區(qū)的400名全球商業(yè)領導進行調(diào)研，了解企業(yè)必須克服哪些挑戰(zhàn)才能在AI塑造的競爭格局當中取勝，以及如何幫助員工做好準備，用以人為本的AI來推動變革，并期待通過哪些機會來加速AI創(chuàng)新等。將該調(diào)研結果與IBV在2024年進行的數(shù)十項調(diào)研、深度訪談、客戶互動中獲得的洞察進行比對之后，IBM于近期發(fā)布題為《2025年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來，點燃創(chuàng)新紀元》的研究報告。

以下是2025年五大趨勢調(diào)研報告的摘要，希望有助于企業(yè)領導克服未來障礙，利用AI建立競爭優(yōu)勢——

趨勢一：AI智能體將變革組織的業(yè)務，但組織首先必須對員工進行再培訓。2024年，平均有35%的員工需要接受再培訓，即超過十億的員工需要接受再培訓。

趨勢二：盡管組織在努力緩解技術債務的問題，但這個問題并未得到緩解，反而仍在加劇。77%的受訪高管表示其組織需要快速采用生成式AI技術才能趕上競爭對手，但只有25%強烈認同其組織的IT基礎架構能夠支持AI在其整個企業(yè)內(nèi)的規(guī)?；瘮U展。

趨勢三：在AI時代，企業(yè)運營選址極為重要。2024年，67%的受訪高管表示其組織對AI的采用改變了其運營地點的布局，高達93%的受訪高管預計AI將在2026年影響其選址戰(zhàn)略。

趨勢四：AI的快速采用帶來了嚴峻的IT預算挑戰(zhàn)，但組織很快就能實現(xiàn)AI投資項目的自我造血（self-funded）功能。95%受訪高管都表示，到2026年，生成式AI項目將至少在一定程度上實現(xiàn)自我造血。

趨勢五：AI產(chǎn)品和服務創(chuàng)新是CEO的首要目標，但業(yè)務模式未能跟上。未來三年，85%的受訪高管表示AI將推動業(yè)務模式創(chuàng)新，89%的受訪高管表示AI將推動產(chǎn)品和服務創(chuàng)新。

擁抱變化

2024年是企業(yè)擁抱變化、把握機遇的一年。生成式AI把我們帶到了一個充滿新機遇和未知風險的新世界。AI智能體，即自主執(zhí)行相關工作任務的系統(tǒng)和程序，可以在員工從事更高價值工作的時代表員工完成相關工作任務。通過為AI智能體賦予相關權限，它們可以自動執(zhí)行決策、解決問題，以及執(zhí)行其他超出系統(tǒng)機器學習模型訓練范圍的任務，這是大多數(shù)AI助手無法做到的。

隨著以AI智能體和AI助手為代表的數(shù)字勞動力技術的發(fā)展，員工掌握了更為強大的變革力量，能夠幫助他們提高生產(chǎn)效率并重新定義工作流程。同時，這也對傳統(tǒng)的領導觀念帶來挑戰(zhàn)。

事實上，企業(yè)領導并沒有時間審查每一項創(chuàng)新。隨著AI智能體在組織中發(fā)揮的作用不斷增加，企業(yè)領導需要下放更多決策權，才能真正加快創(chuàng)新步伐。他們?nèi)孕柚贫繕瞬⒚鞔_推進創(chuàng)新的規(guī)則，同時也必須賦權團隊重新思考工作流程，用新的方式部署AI智能體，從而大幅提升績效和獲得競爭優(yōu)勢。

建立優(yōu)勢

AI推動數(shù)據(jù)普及化，重新定義決策流程。在此環(huán)境下，企業(yè)領導有如在敏捷性和安全性之間走鋼絲，需要盡力維持韌性與風險之間的平衡，這絕非易事。企業(yè)領導如何才能在不給企業(yè)帶來風險的情況下增強員工的自主創(chuàng)新能力？

調(diào)研結果發(fā)現(xiàn)，領導者仍然難以通過AI投資來實現(xiàn)業(yè)務轉型，但他們相信自己正處于重大突破的邊緣。事實上，63%的受訪高管表示其AI產(chǎn)品組合將在未來一到兩年內(nèi)對組織產(chǎn)生重大財務影響。

為了實現(xiàn)這些期望，企業(yè)計劃推動團隊快速前進。目前有30%的受訪高管表示其組織主要處于AI實驗階段，正在低風險的非核心職能中實驗性地采用AI，以積累經(jīng)驗、建立信心，并找出潛在痛點。只有24%的受訪高管表示其組織正在利用AI進行創(chuàng)新，以把握新機遇并創(chuàng)造新的業(yè)務模式。

未來三年，85%的受訪高管表示AI將推動業(yè)務模式創(chuàng)新，89%的受訪高管表示AI將推動產(chǎn)品和服務創(chuàng)新。

2025年，企業(yè)領導有望實現(xiàn)重大轉變，將推動其團隊利用AI進行創(chuàng)新。46%的受訪高管表示其組織將擴大AI的應用規(guī)模，利用它來優(yōu)化流程和系統(tǒng)；而有44%的受訪高管計劃利用AI來開展創(chuàng)新工作。只有6%的受訪高管表示其組織仍將處于實驗階段。