5月14日，英偉達一年一度的 GTC 大會在線上開幕。此次大會上，英偉達正式發(fā)布全新數(shù)據(jù)中心 GPU——NVIDIA A100，即此前在網(wǎng)上盛傳的，被命名為安培(Ampere)的產(chǎn)品。英偉達創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛在線上發(fā)布會上介紹稱，其包含 540 億晶體管，擁有比原來強大20倍的AI算力。

因為疫情的緣故，原本定在3月的發(fā)布會一推再推，兩個月的時間沒白等，英偉達終于帶來了一道“硬菜”。

加血AI“引擎”

從烤箱里端出來的不一定是培根，也可以是“安培”。要說英偉達這次的線上發(fā)布會也是別出心裁，地點選在自家廚房，CEO黃仁勛從烤箱中將“主菜”端了出來，而這道菜就是“安培”，即Ampere架構(gòu)GPU。

公司創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛介紹稱，NVIDIA Ampere 包含540億晶體管，擁有比原來強大20倍的AI算力。“如果AI是跑車，數(shù)據(jù)就是燃料，而算力則是引擎”英偉達研發(fā)中心總經(jīng)理王瑋琦曾在接受《科創(chuàng)板日報》記者專訪時說道。英偉此次也通過NVIDIA Ampere向業(yè)界宣布：我們的AI“引擎”很強大。

“有史以來最大的7納米芯片”英偉達官網(wǎng)介紹顯示，NVIDIA Ampere具有六項突破性的關(guān)鍵創(chuàng)新。

一是NVIDIA Volta? 架構(gòu)中率先采用的 NVIDIA Tensor Core 技術(shù)助力 AI 實現(xiàn)了大幅加速。NVIDIA Ampere 架構(gòu)以這些創(chuàng)新為基礎，通過引入新的精度 ：Tensor 浮點運算 (TF32) 和 FP64 加速和簡化 AI 技術(shù)采用，并將 Tensor Core 的強大功能擴展至 HPC。二是多實例 GPU (MIG)。借助 MIG，每個A100 可以劃分成七個 GPU實例，在硬件級別上可實現(xiàn)完全安全、彼此隔離，并擁有自己的高帶寬顯存。

三是第三代NVIDIA? NVLink? 技術(shù)通過為多 GPU 系統(tǒng)配置提供更高的帶寬、更多的鏈接和改進的可擴展性解決互連問題。兩個 GPU 之間的直接通信鏈接加快了AI 訓練工作負載的收斂速度和解決時間。

四是結(jié)構(gòu)化稀疏，A100中的Tensor Core 可為稀疏模型提供高達 2 倍的性能提升。稀疏化功能對 AI 推理更為有益，也可用于改善模型訓練的性能。五是A100正在為數(shù)據(jù)中心提供海量計算能力。其具有每秒 1.5TB 的顯存帶寬，比上一代高出 67%。此外，A100 的片上存儲空間更大，包括 40MB的2級緩存(比上一代大 7 倍)。六是NVIDIA EGX?A100 結(jié)合了NVIDIA Ampere 架構(gòu)和NVIDIA Mellanox的 ConnectX-6 Dx SmartNIC，為計算和網(wǎng)絡功能加速，且可處理邊緣端產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。

完善AI產(chǎn)品生態(tài)

談到AI計算力，就不得不提英偉達，業(yè)界公認其為AI時代計算力增長的“紅利收割者”，而英偉達在AI上的野心不止于提供高性能“引擎”那么簡單。

此次發(fā)布會上，英偉達還推出了兩款計算平臺，其一是適用于大型商業(yè)通用服務器的 EGX A100，據(jù)介紹，EGXA100 是基于安培架構(gòu)的A100 GPU，每秒可接收高達200GB數(shù)據(jù)，并可將數(shù)據(jù)直接發(fā)送到 GPU 內(nèi)存用來進行AI或5G 信號處理。二為適用于微型邊緣服務器的 EGX Jetson Xavier NX 。EGX Jetson Xavier NX是被稱作全球體積最小、性能最強大的Al超級計算機，適用于微型服務器和邊緣智能物聯(lián)網(wǎng)盒。

從英偉達在計算平臺的布局來看，其在自動駕駛計算平臺已經(jīng)建立起從10TOPS/5W，200TOPS/45W到2000 TOPS/800W的完整產(chǎn)品線。在醫(yī)療領(lǐng)域NVIDIA Clara醫(yī)療平臺曾在20分鐘內(nèi)分析了整個人類基因組的DNA序列，實現(xiàn)研究人員對病人對疾病的易感性、疾病的進展和對治療的反應有了更深入的了解，構(gòu)建了疾病監(jiān)測AI模型，利用Clara城鄉(xiāng)技術(shù)通過胸部CT掃描檢測和研究COVID-19感染的嚴重程度，并開發(fā)新的工具來更好地理解、測量和檢測感染。

這次發(fā)布會上，英偉達不僅帶來了新一代安培架構(gòu)，還推出包括GPU芯片、AI系統(tǒng)、服務器構(gòu)建塊、AI超級計算機、邊緣服務器產(chǎn)品、嵌入式AI產(chǎn)品等全套AI計算“大禮包”。

賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理鄒德寶在接受《中國電子報》記者采訪時指出，英偉達從技術(shù)層、產(chǎn)品層、產(chǎn)業(yè)鏈層和供應鏈層均有布局，在構(gòu)建生態(tài)上具有一定優(yōu)勢，也因此進一步奠定了其在業(yè)界的領(lǐng)先地位。

業(yè)內(nèi)專家向記者指出，如何開發(fā)自己的生態(tài)，延長產(chǎn)業(yè)鏈，是企業(yè)提升自身綜合競爭力的關(guān)鍵步驟，這是所有AI芯片公司從技術(shù)研發(fā)走向商業(yè)化落地都需要考慮的問題。