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AI PC勢不可擋,但軟件應(yīng)用落后一步,完全AI化還欠點“火候”

2024-05-09 來源:賢集網(wǎng)
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關(guān)鍵詞: 人工智能 英特爾 AMD

隨著普羅大眾更廣泛的認知到AIGC,各行各業(yè)都掀起了“AI革命”,仿佛一夜之間AI就成為了大家一直追求的主要發(fā)展方向。

尤其對于PC而言,如果不算十幾年前那個鬼畜的“AI PC”電視廣告,那么AI PC這一概念自去年下半年開始被廣泛提出。

短短幾個月的時間已有大批量搭載了酷睿Ultra處理器、AMD 8000系銳龍?zhí)幚砥鞯摹癆I PC”上市,但“名頭”響亮的AI PC,所面臨的問題也著實不少。



硬件先行,但無“殺手”應(yīng)用

AIGC的爆火讓上游硬件廠商也措手不及,誰都想趕在這波浪潮的初期迅速攻占市場,占據(jù)市場的話語權(quán),遂在去年的下半年開始,英特爾與AMD紛紛公布了全新一代的移動端處理器。

并且無論是英特爾、AMD還是終端產(chǎn)品廠商,都表示搭載了這些處理器的“AI PC”是又一次的電腦革命,新品也如雨后春筍般冒出,仿佛個人電子設(shè)備迎來了一個前所未有的創(chuàng)新。

但至少到現(xiàn)在,AI PC這座外表已經(jīng)包裝到奢華的禮堂,其內(nèi)部的裝修雖不能說沒有,可相比于那華麗的外表,依然非常簡陋。

這其中最大的原因就是,目前的AI PC沒有“殺手級”應(yīng)用。

就像4G之于短視頻與手游,通過4G更快的網(wǎng)絡(luò)速度與更低的延遲,我們可以接收到比之前更多量級、更感興趣的信息流,也可以玩到更有樂趣的手機游戲,加上越來越便宜的資費,4G得以快速普及。

而當下的AI PC恰恰就缺少著這類能夠普惠給大眾的應(yīng)用,用戶對于AI PC的感知大多是宣傳的雷聲大,實際體驗卻沒有多少感知。

AMD董事會主席及首席執(zhí)行官蘇姿豐也表示:“我們都在尋找能推動PC更新?lián)Q代、進入新周期的‘殺手級應(yīng)用’,相信AI將成為引發(fā)PC市場增長的能力?!?/span>

硬件的支持是非常重要的一個方面,現(xiàn)在框架已經(jīng)搭建好了,需要內(nèi)容的填充,要想讓用戶主動擁抱“AI PC”,上游的芯片廠商以及終端產(chǎn)品廠商需要加速尋找到那個殺手級的AI本地應(yīng)用,讓內(nèi)部的裝潢匹配上外部的奢華,由內(nèi)而外促進用戶的換機與選購。



本地化處理成最大賣點

那PC前面加上“AI”,或者裝上某個AI助理,就可以趕時髦了嗎?

AI PC有一個特別關(guān)鍵的賣點:本地化,且在此基礎(chǔ)上,可以嵌入工作流程,直接參與處理。我們中國人特別熱愛學(xué)習(xí),總說“授人以魚不如授人以漁”,但“漁”的學(xué)習(xí)曲線太長了。在AI PC里,魚和漁可以同時獲得,因為漁夫(AI助手)隨時都在你眼前,更不要說它還可以當廚師、當秘書。

而且,剛才說的“嵌入”并不局限于某一個操作環(huán)節(jié)(類似于剛才說的給Excel增加某一列數(shù)據(jù)、公式),而是可以生成一個多步驟的、跨軟件的操作。這也體現(xiàn)了大語言模型的優(yōu)勢:可以接受較長的輸入并理解、分拆。譬如,我們完全可以對AI PC說:幫我將電腦靜音,然后打開上次閱讀的文檔,并把它發(fā)送給某某郵箱。需要強調(diào)的是,以目前的演示,不需要指定準確的文檔名,模糊的指示是可以理解的。還有一個讓我暗暗叫好的操作是批量修改文件名。在Windows下批量修改文件名是需要一些小技巧的,而且,只能改成有規(guī)律的文件名(數(shù)字、字母后綴)等,但在AI助手的幫助下,我們可以讓文件名更有個性:分別加上相關(guān)客戶的名字、不同的風(fēng)格類型等等。這事說起來簡單,但其實需要挨個查看文件、提取關(guān)鍵信息,甚至根據(jù)自我理解去描述一些抽象的信息,然后挨個編寫新的文件名——過程非?,嵥椋募嗔司秃苜M時間,但有了AI助手,這就是一句話的事。理解較長的上下文、多模態(tài)輸入等等,這些都必須依賴大語言模型的能力,但其實是在本地運行的,而非借助云端的推理能力。講真,應(yīng)該沒有人會認為整理文件名這種本地文件系統(tǒng)的操作還需要去云端繞一圈吧?從端到云之間隱藏的各種斷點確實限制了我們的想象力,因此,AI PC的這些本地操作真的打開了我的思路。

相對于大家早期較為熟悉的基于云端的AI工具,本地化還帶來了很多顯而易見的好處。譬如,斷網(wǎng)的情況下,也是可以完成自然語言的處理和其他的操作。這對于那些曾經(jīng)重度依賴大模型能力,且遭遇過服務(wù)故障的早期大模型用戶而言,“天塌了”就是痛點。更不要說坐飛機之類的無網(wǎng)絡(luò)場景了,保持連續(xù)的可用性是一個很樸素的需求。

本地部署還可以解決數(shù)據(jù)安全問題。大模型爆火之初就屢屢傳出某某公司不慎泄露數(shù)據(jù)的新聞。沒辦法,用ChatGPT做簡報、檢查代碼等等確實很香啊,但前提是得把文檔上傳到云端。這就導(dǎo)致許多企業(yè)一刀切禁止員工使用ChatGPT。后來的事情就是許多企業(yè)選擇利用開源大模型和內(nèi)部數(shù)據(jù)訓(xùn)練、微調(diào)私有的大模型,并部署在自有的服務(wù)器或云主機上。更進一步的,現(xiàn)在我們看到規(guī)模 200 億參數(shù)的大模型可以部署在基于酷睿 Ultra 處理器的 AI PC 上。

這種部署在AI PC上的大模型已經(jīng)涉及教育、法律、醫(yī)學(xué)等多個垂直領(lǐng)域,可以生成包括知識圖譜、合同、法律意見等。譬如,將案情輸入中科創(chuàng)達的魔方智能法務(wù)助手,就可以進行案情分析,查找相關(guān)的法律條文,撰寫法律文書等。在這個場景中,很顯然案情的隱私是應(yīng)該絕對保證的,律師不敢將這種文檔傳輸?shù)皆贫颂幚怼at(yī)生也有類似的約束,基于病例、基因數(shù)據(jù)等進行課題研究,如果能夠在PC上做基因靶點、藥理分析等,就不必采購服務(wù)器或者部署私有云了。

順便一提的是,AI PC上的大模型還讓訓(xùn)練變得比想象中要簡單,把本地你能看到的文件“喂”給AI助理之類的就可以了。這就解決了以往聊天機器人那種活只干了一半的“正確的廢話”。譬如,通過AI生成一個報價郵件模板是很輕松的,但是,一般來說價格這種關(guān)鍵信息,機器人不懂那是很正常的事情,所以需要人工進行完善。如果找一個人類來處理這種事情,那提前做一份價格表是合理要求吧?報價表、FAQ等都是屬于需要總結(jié)提煉的工作,然后才能更有效率地培訓(xùn)新人——這是傳統(tǒng)觀念。本地的AI可以讓這個事情變得很簡單:讓它去讀Outlook郵箱就好了,片刻之后它自己就從歷史郵件中“學(xué)”到對應(yīng)的報價。相應(yīng)生成的郵件就不僅是模版級了,而是要素完善的,留給我們做的就只剩確認AI給的結(jié)果是否正確。而且這種學(xué)習(xí)成果是可以繼承下來的。


“云端”不可或缺,AI PC對移動網(wǎng)絡(luò)的支持刻不容緩

以目前的科技水平來看,消費級的CPU在算力上是不可能與服務(wù)器芯片比擬的,文生文、文生圖等應(yīng)用中,本地AI具備更好的隱私防護。

但其參數(shù)數(shù)量會遠不及云端,在結(jié)果生成的功能與質(zhì)量上也比不上云端,所以本地與云端對于AI應(yīng)用來講都是不可或缺的存在。

在本地,主要處理一些對算力要求不高或?qū)|(zhì)量要求不高的應(yīng)用,例如在多張照片中檢索含有關(guān)鍵詞的照片、提取文檔的主要內(nèi)容、圖片的摳像等等。


而在需求高算力、高質(zhì)量的文生圖、圖生圖、視頻生成等應(yīng)用時,可借助模型運營商的云端運行,如果是對于隱私要求較高、企業(yè)內(nèi)擁有專用大語言模型的企業(yè)用戶,則可借助企業(yè)自身的云服務(wù)器進行運算與結(jié)果生成。

對于需要大模型又對隱私要求較高的自由職業(yè)者,在家中組建一個個人的服務(wù)器部署大模型,就像NAS一樣,隨時隨地都可調(diào)用,并且無需擔心隱私泄露。

所以在接下來,AI PC所需要的不僅僅是搭載算力更高的處理器和更大的內(nèi)存,配備上穩(wěn)定、速度更快的移動網(wǎng)絡(luò)模塊也是未來PC跨入AI的一個關(guān)鍵門檻,移動網(wǎng)絡(luò)模塊在主流筆記本中應(yīng)該逐漸普及。


AI革新PC產(chǎn)業(yè)

AI技術(shù)正在逐步落地千行百業(yè),AI PC正在逐漸成為PC產(chǎn)業(yè)的新拐點,各大PC廠商的爭相布局更將進一步加速AI PC的發(fā)展。盡管當前的AI PC只是處于剛剛開始發(fā)展的階段,但AI技術(shù)確實有可能為PC行業(yè)帶去顛覆,PC產(chǎn)業(yè)有望迎來升級。

從廠商角度而言,AI PC有望打破PC產(chǎn)業(yè)的同質(zhì)化舊疾,實現(xiàn)新的增長。盡管各大PC廠商都在持續(xù)推出新品,來滿足用戶的使用需求,PC產(chǎn)品的外觀、性能乃至功能間的差異卻相差無幾。由于創(chuàng)新不足,PC產(chǎn)品便很難再度激發(fā)用戶的換購熱情,以價格為導(dǎo)向更是成為了用戶選購PC產(chǎn)品時的首要考量因素。

AI與PC的相結(jié)合,將為PC產(chǎn)品賦予新的功能與體驗,AI等軟件服務(wù)則有望為PC廠商帶來新的價值增量。而AI PC也將成為PC廠商的差異化產(chǎn)品,使其擺脫同質(zhì)化泥沼。不僅如此,AI PC這一新產(chǎn)物的出現(xiàn)能夠激發(fā)消費者的換購熱情,為PC廠商帶來新一輪的增長。

從用戶角度來看,AI PC的智能化程度將更進一步,有望為用戶帶去更加智能、高效的體驗。當前,已經(jīng)有不少PC廠商發(fā)布了AI PC產(chǎn)品,從功能方面來說,AI PC產(chǎn)品的功能更為完善,用戶也能夠獲得更加智能、高效、個性化的服務(wù)體驗。比如,聯(lián)想的AI PC產(chǎn)品就搭載了名為“聯(lián)想小天”的個人智能體,而聯(lián)想小天內(nèi)置了文檔總結(jié)、會議紀要、智會分身、AI PPT等十多款“殺手級”AI應(yīng)用,可為用戶帶去智能化十足的使用體驗。

就目前情況來看,AI PC已然成為了PC產(chǎn)業(yè)最為亮眼的一顆明珠,各路廠商更是紛紛布局AI PC,試圖抓住這一新的發(fā)展機遇。只是,由于是新鮮事物,AI PC在用戶認可度、數(shù)據(jù)的安全等諸多方面都有待完善。盡管前路漫漫,相信隨著各路廠商在AI PC方面的持續(xù)布局,AI PC產(chǎn)品將得到持續(xù)的升級與優(yōu)化。屆時,真正的AI PC時代終將到來。