目前AI芯片巨頭，非英偉達莫屬，因為全球AI芯片市場90%的份額在英偉達手中。也因為AI芯片的火爆，目前英偉達市值高達2.2萬億美元，直追蘋果去了。

這樣的業(yè)績，誰不羨慕？所以目前全球的AI芯片巨頭，不管是中國AI芯片巨頭，還是美國AI芯片巨頭，都在圍攻英偉達，想要分一杯羹。

先說美國芯片巨頭，有英特爾、meta、谷歌、AMD等。

谷歌（Google）之前發(fā)布了面向云端AI加速的TPU v5p ，能提供918 teraOPS（每秒可執(zhí)行918萬億次整數(shù)運算）的Int8（執(zhí)行8位整數(shù)）性能。

英特爾之前發(fā)布了芯片產品 Gaudi 3 AI 加速卡，據稱其性能是英偉達H100的1.5倍左右，劍指英偉達。

而meta近日，重磅宣布推出第二代自研AI訓練和推理芯片MTIA v2。稀疏算力達到708TFLOPS，也是劍指H100。

AMD就不用說了，本來就推出了各種AI芯片，是英偉達最強勁的對手之一，可見美國這些AI巨頭們，紛紛下場，搶英偉達的市場和份額。

而在中國，AI芯片巨頭們，也是同樣在替代英偉達，并且中國和美國的情況還不一樣，中國大陸買不到英偉達的高端芯片，像H100、A100、H200等都買不到。

現(xiàn)在能買到的最強的只有H20，它只有A100性能的50%，只有H100性能的20%。

于是像華為的昇騰芯片、海光的DCU等AI芯片，更是紛紛替代英偉達的芯片，特別是華為昇騰910，其性能達到了A100的性能，是H20的2倍。

這些國產AI芯片，同樣受到了國內AI廠商的青睞，很多人用這些國產AI芯片來替代英偉達的AI芯片。

不過大家也清楚，替代英偉達的AI芯片容易，但要替代英偉達的CUDA生態(tài)較難，因為目前市面上90% AI應用，AI算法，大多是CUDA下訓練出來的，離開CUDA啥都不是。

那么這又該怎么辦呢？于是intel、谷歌、ARM、高通等，又想了一招，那就是成立了一個UXL聯(lián)盟，劍指英偉達的CUDA，要搞一個統(tǒng)一的、開放的AI生態(tài)。

UXL聯(lián)盟想的非常好，那就是搞一套可以運行在任何GPU芯片上的AI生態(tài)，不用GPU芯片的限制，這樣就能打破英偉達的壟斷了，以后只要誰推出了很強的AI芯片，就能不受生態(tài)限制，直接狂飆，受到市場的喜歡。

很明顯，從現(xiàn)在的情況來看，AI芯片市場的競爭在接下來的幾年，會愈演愈烈，參與的廠商也會越來越多，按照機構的預計，到2035年，AI將為全球貢獻近90萬億元的經濟價值。

這么大的市場，沒有誰會愿意錯過，至于大家圍攻英偉達會不會成功，這不重要，重要的是對于中國而言，我們沒有退路，必須替代英偉達才行。