眾所周知， 這兩年因?yàn)锳I的火爆，英偉達(dá)走向神壇，目前已經(jīng)是全球第一大市值的芯片企業(yè)，市值高達(dá)2.3萬(wàn)億，離蘋(píng)果都不遠(yuǎn)了。

英偉達(dá)之所以這么牛，當(dāng)然是英偉達(dá)的GPU牛，拿下了全球90%左右的AI芯片市場(chǎng)，像AMD等廠(chǎng)商，完全不是英偉達(dá)的對(duì)手。

不過(guò)，英偉達(dá)之所以這么強(qiáng)，并不僅僅是GPU芯片的原因，畢竟用在AI上，大家都是芯片集群，單張芯片的性能差一點(diǎn)，可以通過(guò)集群來(lái)堆性能的。

一張卡不行，堆10張，10張不行堆100張，100張不行，堆1000張，不過(guò)是成本高一點(diǎn)而已，對(duì)于企業(yè)而言，成本高一點(diǎn)點(diǎn)，沒(méi)那么在乎。

英偉達(dá)最牛的還是CUDA生態(tài)，目前全球有超過(guò) 400 萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員依靠英偉達(dá)的 CUDA 軟件平臺(tái)來(lái)構(gòu)建 AI 及其他應(yīng)用程序。

按照機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)，目前90%以上的AI應(yīng)用，都是基于CUDA訓(xùn)練出來(lái)的。

而CUDA生態(tài)，英偉達(dá)已經(jīng)搞了20來(lái)看了，這是英偉達(dá)20 年來(lái)積累的計(jì)算機(jī)代碼，這使得其他公司幾乎不可能與這家公司相競(jìng)爭(zhēng)。

畢竟你換GPU芯片容易，要拋棄CUDA就麻煩了，就像你一直用windows，各種軟件全部有，突然要你換成linux，什么軟件都沒(méi)有了，你怎么用？

所以對(duì)于英偉達(dá)而言，護(hù)城河并不是什么GPU芯片，這個(gè)雖然重要，但關(guān)鍵是CUDA生態(tài)，這個(gè)無(wú)可替代，至少在目前。

但是CUDA一家獨(dú)大，對(duì)其它GPU廠(chǎng)商，以及AI廠(chǎng)商而言，就不是什么好事情了，因?yàn)橄喈?dāng)于大家都被英偉達(dá)卡住了脖子。

于是近日，高通、谷歌、英特爾、ARM、三星等眾多科技公司組成了一個(gè)聯(lián)盟，計(jì)劃搞一個(gè)統(tǒng)一的AI生態(tài)，終結(jié)英偉達(dá)的CUDA生態(tài)。

這些公司搞了一個(gè)UXL 基金會(huì)，計(jì)劃開(kāi)發(fā)一套全新的軟件和工具，這一個(gè)AI生態(tài)系統(tǒng)，能夠?yàn)槎喾N類(lèi)型的 AI 加速器芯片提供動(dòng)力，不管是英偉達(dá)的GPU，還是AMD的，或其它公司的GPU，都可以使用這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，從而避免英偉達(dá)CUDA一家獨(dú)大，且讓大家從CUDA中脫離出來(lái)。

這對(duì)于華為、海光等國(guó)產(chǎn)AI芯片廠(chǎng)商而言，就是超級(jí)大利好了，因?yàn)椴还苁裁礃拥腁I芯片，都可以使用這些工具和軟件，當(dāng)然華為的昇騰、海光的DCU都能用。

之前華為、海光的GPU，因?yàn)镃UDA生態(tài)霸權(quán)，多多少少還是受到了一些影響，但如今一旦有了這樣的統(tǒng)一生態(tài)，那么華為、海光以及其它國(guó)產(chǎn)AI芯片廠(chǎng)商，也就能夠利用現(xiàn)成的生態(tài)了，那么國(guó)產(chǎn)AI廠(chǎng)商，有什么理由不用國(guó)產(chǎn)GPU？那么必然會(huì)迎來(lái)大量訂單。

可以說(shuō)，這一波下來(lái)，華為、海光等國(guó)產(chǎn)GPU廠(chǎng)商，確實(shí)是躺贏了，還不用自己動(dòng)手，英特爾、高通、ARM們?yōu)榱俗约旱睦鎰?dòng)手，最終讓華為、海光們也得超級(jí)大利好。