眾所周知，這兩年AI太火爆了，讓GPU芯片直接就走向了神壇。

而GPU領(lǐng)域的大哥英偉達(dá)，也因?yàn)锳I的火爆，一路狂飆，市值都達(dá)到了2.4萬(wàn)億美元左右，離蘋(píng)果的2.67萬(wàn)億美元市值，已經(jīng)只差3000億美元不到了。

不過(guò)大家都清楚，美國(guó)生怕中國(guó)利用英偉達(dá)的GPU，訓(xùn)練出強(qiáng)大的AI，搶了美國(guó)的飯碗，于是將英偉達(dá)的高端AI卡禁運(yùn)了。

A100、H100、A800、H800，以及H200、B100、B200等這些強(qiáng)大的芯片，都無(wú)法賣(mài)到中國(guó)來(lái)，目前只有H20這款閹割又閹割的殘廢版了，它的性能只有A100的50%，H100的20%。

而從大家的測(cè)試來(lái)看，H20的性能，甚至只有華為昇騰910B的50%左右，所以大家都覺(jué)得華為的機(jī)會(huì)到了，迎來(lái)了屬于華為的“潑天富貴”。

實(shí)話實(shí)說(shuō)，如果美國(guó)不打壓，英偉達(dá)的芯片能夠隨便售賣(mài)的話，華為的AI芯片，估計(jì)很多國(guó)內(nèi)的廠商，不會(huì)使用的，畢竟英偉達(dá)的芯片強(qiáng)很多，像B200是昇騰910B性能的10多倍。

但如果美國(guó)打壓，英偉達(dá)的高端GPU芯片買(mǎi)不到，低端的H20還不如華為昇騰910B呢，為何要買(mǎi)H20，不買(mǎi)910B呢，除非是傻了。

事實(shí)上，對(duì)于芯片企業(yè)而言，硬件問(wèn)題并不難解決，性能高一點(diǎn)，低一點(diǎn)并不是那么的難以接受，為什么呢？因?yàn)榇蠹叶际谴笠?guī)模的購(gòu)買(mǎi)，然后通過(guò)集群來(lái)實(shí)現(xiàn)性能堆積的。

比如H20只有H100的20%，那我就買(mǎi)5塊H20，集群之后，就有H100的性能了吧，不過(guò)是投資多一點(diǎn)，對(duì)于企業(yè)而言，只要能解決問(wèn)題，多花點(diǎn)錢(qián)，并不是什么大事。

同樣的，如果從性能來(lái)看，華為的910B替代A100，甚至H100，或者B200也不是問(wèn)題，性能不夠，就數(shù)量來(lái)湊，一張不行，就10張，10張不行就100張，群集之后，算力就上來(lái)了。

真正難解決的，其實(shí)是生態(tài)，英偉達(dá)的GPU生態(tài)是CUDA，這個(gè)大名鼎鼎了。

目前全球眾多的AI應(yīng)用，AI模型，其實(shí)大多是基于CUDA訓(xùn)練出來(lái)的，如果沒(méi)有CUDA生態(tài)，這些應(yīng)用，AI模型，都用不了。

舉個(gè)例子，就像編程一樣，程序都是基于JAVA寫(xiě)的。突然告訴你，沒(méi)有JAVA運(yùn)行環(huán)境了，程序運(yùn)行不了，你怎么辦？要么你換一個(gè)環(huán)境，用C語(yǔ)言重新編寫(xiě)一遍。

但用C語(yǔ)言編一遍，相當(dāng)于重新從0開(kāi)始，更何況C語(yǔ)言一定就能夠?qū)崿F(xiàn)當(dāng)初JAVA語(yǔ)言的一切功能，達(dá)到一樣的效果么，還真不一定。

就比如你在windows操作系統(tǒng)下有CAD，切換到linux下，沒(méi)有了CAD了，你要用，要么重新自己寫(xiě)一個(gè)出來(lái)，要么找替代品，但這個(gè)替代品，就有windows下的CAD好用么？那可不一定。

所以，說(shuō)真的，國(guó)產(chǎn)GPU芯片要替代英偉達(dá)的芯片，硬件還真不是問(wèn)題，芯片就算性能差一些，也是可以集群的，而CUDA生態(tài)才是關(guān)鍵。

不過(guò)好在，目前國(guó)產(chǎn)GPU廠商們，也意識(shí)到了這一問(wèn)題，開(kāi)始建設(shè)生態(tài)了，比如華為、海光都有了自己的生態(tài)，未來(lái)可期。