在巴塞羅那舉行的世界移動(dòng)大會(huì)（MWC 2024）上，英偉達(dá)發(fā)布了最新款的入門級(jí)移動(dòng)版工作站GPU，RTX 500 Ada和RTX 1000 Ada。

這兩款入門級(jí)移動(dòng)工作站GPU與之前發(fā)布的RTX 2000、3000、3500、4000和5000一起，構(gòu)成了英偉達(dá)移動(dòng)工作站GPU的整個(gè)產(chǎn)品線。

按照英偉達(dá)官方的說(shuō)法，配備了入門級(jí)GPU的筆記本電腦，相較于使用CPU來(lái)處理AI任務(wù)的設(shè)備，效率能暴增14倍！

這兩款新的GPU，將會(huì)在今年第一季度搭載在OEM的合作伙伴推出的筆記本電腦中上市。

入門級(jí)工作站移動(dòng)GPU，補(bǔ)全產(chǎn)品線的最后一塊拼圖

從功耗上我們就能看出來(lái)，這兩款入門級(jí)的產(chǎn)品基本上是針對(duì)輕薄本推出的產(chǎn)品。雖然配備的核心數(shù)，內(nèi)存數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于產(chǎn)品線中的其他信號(hào)，但是Ada構(gòu)架所支持的特性卻是一點(diǎn)沒有縮水。

- 第三代RT核心：光線追蹤性能是前代的兩倍，實(shí)現(xiàn)了高度真實(shí)感的渲染效果。

- 第四代Tensor核心：處理速度是上一代的兩倍，加快了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理過(guò)程和AI驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)意任務(wù)。

- Ada構(gòu)架的CUDA核心：相比前代，單精度浮點(diǎn)（FP32）處理能力提高了30%，在圖形處理和計(jì)算任務(wù)上大幅提升了性能。

- 專用GPU內(nèi)存：RTX 500搭載了4GB內(nèi)存，而RTX 1000則配備了6GB內(nèi)存，足以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的3D和AI應(yīng)用，處理大型項(xiàng)目和數(shù)據(jù)集，以及多應(yīng)用并行工作流程。

- DLSS 3：這一AI圖形技術(shù)的突破性進(jìn)展，通過(guò)產(chǎn)生更多高質(zhì)量畫面顯著提高了性能。

- AV1編碼器：第八代編碼器（NVENC）支持AV1編碼，比H.264編碼高效40%，為視頻直播、流媒體和視頻通話提供了更多可能。

基于Ampere構(gòu)架的上一代產(chǎn)品，RTX A500和RTX A1000的的核心數(shù)都只有2048。這一代更新后的RTX 500 Ada，保留2024個(gè)核心數(shù)不變，但是RTX 1000 Ada的核心數(shù)就提升了1/4，達(dá)到2560個(gè)，內(nèi)存直接標(biāo)配6GB。

而且對(duì)比上一代產(chǎn)品，英偉達(dá)這兩個(gè)型號(hào)的GPU功率都有了不小的提升。RTX 500從20-60W提升到了35-60W，RTX 1000從35-95W提升到了35-140W，而且RTX 1000還支持了Dynamic Boost，功耗可以再額外提升15W。

英偉達(dá)要搶占更多AI市場(chǎng)

而兩款筆記本GPU的推出，表明英偉達(dá)率先搶占“AI PC”市場(chǎng)，降低AI設(shè)備門檻，將個(gè)人電腦消費(fèi)者帶入AI領(lǐng)域。

很顯然，黃院士的想法就是：一旦要用 AI，就要買英偉達(dá)GPU顯卡。沒有更高性能的CPU難以開發(fā)和使用 AIGC 應(yīng)用程序。

英偉達(dá)透露，全新 NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada 一代筆記本電腦 GPU 將于今年春天在戴爾、惠普、聯(lián)想和 MSI 等移動(dòng)工作設(shè)備中應(yīng)用。

隨著英偉達(dá)A100、H100芯片的成功量產(chǎn)，英偉達(dá)正瞄向 AI 超算云Nvidia DGX Cloud、AI 軟件棧Nvidia AI Enterprise等全新業(yè)務(wù)。

黃仁勛早前表示，生成式 AI 使每個(gè)（軟件）企業(yè)都擁抱加速計(jì)算，提高吞吐量，而英偉達(dá)將利用Nvidia AI Enterprise，對(duì)這些企業(yè)所有的軟件堆棧進(jìn)行管理、優(yōu)化、修補(bǔ)。而谷歌成為了Nvidia AI Enterprise的最新合作方。

“我們將其推向市場(chǎng)的方式是將 Nvidia AI Enterprise 視為操作系統(tǒng)，每年每個(gè) GPU 收取 4500 美元。我的猜測(cè)是，世界上每一家在專有云和私有云中部署軟件的軟件企業(yè)公司，都將在 Nvidia AI Enterprise 上運(yùn)行?！秉S仁勛表示。

半導(dǎo)體行業(yè)機(jī)構(gòu) Futurum Research 首席執(zhí)行官丹尼爾·紐曼 (Daniel Newman) 認(rèn)為，“英特爾曾經(jīng)是業(yè)界的霸主。而現(xiàn)在，很多公司正聯(lián)合起來(lái)，以確保英偉達(dá)不會(huì)變得太強(qiáng)大?！?/span>

綜合多方消息，3月18日舉行的GTC大會(huì)上，英偉達(dá)將推出基于下一代Blackwell GPU架構(gòu)的新款B100 AI芯片，采用臺(tái)積電3nm制程工藝、三星提供最新HBM存儲(chǔ)技術(shù)，據(jù)推測(cè)B100性能至少是H200的兩倍、也就是H100的整整四倍，預(yù)計(jì)B100將成為全球最強(qiáng)大的 AI 芯片。


AI PC元年全面啟動(dòng)，行業(yè)龍頭迎成長(zhǎng)機(jī)遇

業(yè)界普遍認(rèn)為，今年是全面啟動(dòng)AI PC的元年，行業(yè)發(fā)展將從AI Ready向AI On階段快速邁進(jìn)。國(guó)泰君安稱，AI PC定義與價(jià)值清晰，混合算力、端側(cè)模型與應(yīng)用場(chǎng)景奠定落地基礎(chǔ)，全球PC廠商先后推出并迭代產(chǎn)品矩陣，AI PC由AI Ready邁向AI On，市場(chǎng)空間全面打開，龍頭盡享新產(chǎn)業(yè)紅利。

在AI PC定義下，成熟的AI PC一般具備五大特征，即個(gè)人Agent自然語(yǔ)言交互、內(nèi)嵌個(gè)人大模型、標(biāo)配本地混合AI算力、開放的AI應(yīng)用生態(tài)、設(shè)備及個(gè)人數(shù)據(jù)&隱私安全保護(hù)。而聯(lián)想集團(tuán)作為全球PC第一品牌廠商，正基于此加速向AI On進(jìn)階，并積極推進(jìn)包括個(gè)人Agent能力的開發(fā)、混合大模型部署、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用生態(tài)等。

其中個(gè)人Agent的作用將是作為核心媒介穿梭于多種AI終端，聯(lián)想集團(tuán)表示在個(gè)人Agent、個(gè)人大模型的加持下，AI PC將實(shí)現(xiàn)多模態(tài)自然語(yǔ)言交互，更懂用戶需求，為多種場(chǎng)景帶來(lái)顛覆性的創(chuàng)新體驗(yàn)。值得注意的是，聯(lián)想集團(tuán)現(xiàn)階段個(gè)人Agent主要面向開發(fā)者，后續(xù)將推出基于用戶的個(gè)人Agent。

在AI PC帶動(dòng)下，PC的應(yīng)用場(chǎng)景得到進(jìn)一步拓展，PC出貨量進(jìn)一步增長(zhǎng)也已成為行業(yè)共識(shí)。IDC的最新預(yù)測(cè)稱，AI PC的出貨量預(yù)計(jì)將在2024年達(dá)到近5000萬(wàn)臺(tái)，到2027年，這一數(shù)字將攀升至1.67億臺(tái)以上，占全球PC出貨量的近60%。