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電子公司針對供應(yīng)不確定性的調(diào)整策略

2023-11-30 來源:國際電子商情
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關(guān)鍵詞: 芯片 半導體 人工智能

根據(jù)全球分銷商安富利公司(Avnet Inc.)的研究顯示,電子公司正在針對供應(yīng)的不確定性進行調(diào)整。在某些情況下,這意味著開發(fā)更靈活的設(shè)計,以避免對特定元器件的依賴。在其他情況下,這意味著投資于戰(zhàn)略庫存。電子公司還與分銷商和制造商更緊密地合作,以實現(xiàn)更大的供應(yīng)鏈可見性和控制。


安富利首席執(zhí)行官Phil Gallagher告訴EPSNews:“分銷商可以提供許多不同供應(yīng)商的全球視圖或解決方案選項,客戶可以在其中找到元器件信息的單一來源?!薄拔覀冞€提供設(shè)計解決方案,尤其是在短缺的情況下。由于我們的客戶群和我們可以提供的信息的多樣性,供應(yīng)商也向我們傾斜。正如我們想說的,我們正處于技術(shù)和供應(yīng)鏈的中間。”


芯片可用性提高

安富利發(fā)現(xiàn),芯片可用性繼續(xù)影響工程、采購和供應(yīng)鏈專業(yè)人員。某些器件仍然存在短缺,特別是MCU和模擬器件。該研究的其他結(jié)論包括:


資料來源:安富利公司(下同)


近四分之三的全球受訪者認為,元器件短缺的嚴重程度較去年有所改善:73%的受訪者表示,短缺情況已經(jīng)大大好轉(zhuǎn)或有所好轉(zhuǎn)。此外,這對調(diào)查對象來說標志著一個重大轉(zhuǎn)變,他們認為與2022年相比有所改善,當時59%的人表示短缺的嚴重程度逐年惡化。2022年上半年,幾乎所有(98%)的受訪者都表示在獲取元器件方面存在挑戰(zhàn)。


市場狀況日益令人擔憂。超過四分之一的受訪者更關(guān)心市場狀況(29%)和元器件供應(yīng)情況,高于2022年的18%。盡管如此,元器件可用性仍然是大多數(shù)人(69%)最關(guān)心的問題。


總體而言,受訪者表示,他們在獲取許多半導體元器件類型方面正在取得進展,尤其是無源器件(66%)。然而,受訪者仍然對模擬(19%)和MCU(20%)感到一些壓力,因為它們的需求超過了供應(yīng)。


當首選器件無法獲得時,受訪者會尋找其他來源(32%),增加緩沖庫存(19%),并增加需求預測時間表(17%)。


尋找元器件的替代來源(32%)對新供應(yīng)商來說是一個機會,因為它們通常很難進入現(xiàn)有設(shè)計的大門。


供應(yīng)鏈策略

管理不確定性的能力對工程師來說已經(jīng)變得很重要。安富利發(fā)現(xiàn),當沒有設(shè)計內(nèi)置元器件時,受訪者使用pin-to-pin替換(17%)、drop-in替換(16%)和重新設(shè)計電路板(15%)。當工程師被迫使用替代元器件時,后一種策略是必然的。



安富利發(fā)現(xiàn),在供應(yīng)鏈策略方面,尋求替代來源是最受歡迎的策略(32%),其次是超出批準的制造商名單(19%)和增加預測時間表(17%)。


Gallagher補充道,這些動態(tài)為分銷商提供了機會?!爱敵霈F(xiàn)短缺時,我們可以協(xié)助進行可用性設(shè)計。然后是令人興奮的新設(shè)計開始。如果沒有支持他們的供應(yīng)商,就會有客戶想要保護自己。他們認為‘如果這個人不支持我,我就必須把他排除在外?!覀冋幱诶Ь持??!?/span>


據(jù)安富利稱,各公司正在加倍采取已被證明成功的策略,包括與多個制造商一起設(shè)計標準元器件(25%),以及在流程早期測試和鑒定多個器件(22%),顯示出自2022年以來的飛躍。


電子公司還加強與分銷商和制造商等合作伙伴的戰(zhàn)略合作,尋求簽訂長期供應(yīng)協(xié)議(21%)并改善關(guān)系(分銷商:18%;制造商:17%)。這些合作伙伴關(guān)系可以幫助提高供應(yīng)鏈的可見性和敏捷性,這是管理中斷的關(guān)鍵。


人工智能的作用

分銷商長期以來一直為采購和設(shè)計提供數(shù)字化解決方案。Gallagher說,人工智能在10月份的ECIA執(zhí)行會議上引起了廣泛關(guān)注,并將增強這些產(chǎn)品。



ECIA與會者發(fā)現(xiàn)AI在元器件規(guī)格和參考設(shè)計方面是可靠的。但它在供應(yīng)鏈中的作用仍在不斷發(fā)展。安富利目前使用人工智能和機器學習(AI/ML)進行內(nèi)部數(shù)據(jù)分析并通知客戶。


“人工智能真正發(fā)揮作用的地方,”Gallagher說,“是任何需要大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用。當你有很多數(shù)據(jù),而且是好的數(shù)據(jù)時,你如何利用人工智能來獲得這些數(shù)據(jù)的好處?”


元器件比較是一個明顯的用途。AI還可以提供大量的設(shè)計樣本集。然后是預測。


“想想有多少客戶接受了預測——我們談?wù)摰氖菙?shù)千名客戶,”Gallagher說,“我們還收到了數(shù)百個供應(yīng)商的意見。我們將人工智能視為更好地服務(wù)客戶、供應(yīng)商和我們自己團隊的機會。它將提高我們工程團隊的生產(chǎn)力。它將增強我們的FAE。我們還認為人工智能將有助于增強我們的在線數(shù)字服務(wù)?!?/span>