在經(jīng)歷了兩年的半導(dǎo)體短缺和最近的勞工罷工之后，可以公平地說，汽車行業(yè)也面臨著同樣的干擾。該行業(yè)已經(jīng)迅速與芯片制造商合作，但還有其他策略可以最大限度地減少浪費(fèi)，并最大限度地提高整個(gè)制造過程的靈活性。汽車制造商可以采取哪些措施來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)？

汽車行業(yè)電子元件短缺狀況

如果說，如今每個(gè)汽車制造商都擔(dān)心一個(gè)大問題，那就是供應(yīng)短缺。市場對新車的需求依然強(qiáng)勁，但制造商仍無法以足夠快的速度獲得足夠的半導(dǎo)體芯片和電子元件，以跟上市場的步伐。

自2020年芯片短缺達(dá)到頂峰以來，情況有所改善。因半導(dǎo)體短缺而停產(chǎn)的汽車數(shù)量從2021年的1130萬輛減少到2022年的700萬輛。

雖然制造業(yè)可能開始復(fù)蘇，但全球供應(yīng)鏈可能永遠(yuǎn)不會恢復(fù)原樣。如果汽車制造商希望在這個(gè)競爭激烈的全球市場上蓬勃發(fā)展，他們必須適應(yīng)長期的供應(yīng)鏈中斷。

微調(diào)質(zhì)量控制流程

質(zhì)量控制（QC）對于任何車輛都很重要，但汽車制造商需要將其作為重中之重，才能在供應(yīng)中斷的情況下蓬勃發(fā)展。零部件短缺限制了汽車制造商在供應(yīng)方面的敏捷性和靈活性。他們需要對資源利用更加謹(jǐn)慎和更具戰(zhàn)略性，其中包括加強(qiáng)質(zhì)量控制流程。由于汽車制造商與消費(fèi)電子巨頭爭奪同樣的現(xiàn)成零部件，因此在制造過程中確保零部件的可行性是有意義的。

汽車制造商可以通過多種方式改善質(zhì)量控制并減少缺陷。例如，確保制造員工擁有能夠最大程度地減少生產(chǎn)錯(cuò)誤的可行性工具。這可能包括維修設(shè)備、清潔材料和用于測量部件屬性的傳感器裝置。

員工可以使用這些工具立即解決質(zhì)量差異，并確保每個(gè)零部件都處于最佳狀態(tài)。例如，壓縮空氣是清潔PCB和其他精密電子元件的最有效工具之一。電子產(chǎn)品也是最容易出現(xiàn)延誤的零部件之一。汽車制造商應(yīng)該特別注意使每一種產(chǎn)品的價(jià)值最大化。

積極主動的質(zhì)量控制是防止缺陷的好方法。汽車制造商還可以利用新興技術(shù)更快、更有效地發(fā)現(xiàn)缺陷。人工智能計(jì)算機(jī)視覺平臺是自動化QC的絕佳解決方案。

汽車制造商只需在質(zhì)量控制檢查點(diǎn)安裝攝像頭，并將攝像頭的實(shí)時(shí)信息傳輸給人工智能即可。該算法快速分析通過相機(jī)的每個(gè)單元的圖像，并標(biāo)記任何具有明顯缺陷跡象的單元。與手動替代方案相比，這是一種明顯更快的單元檢查方法。

最大限度地減少運(yùn)營浪費(fèi)

適應(yīng)零部件短缺需要擴(kuò)大資源利用的可見性，并盡可能減少浪費(fèi)。這對確保每一個(gè)短缺的部件都投入使用至關(guān)重要。

減少廢物和質(zhì)量控制密切相關(guān)。良好的質(zhì)量控制應(yīng)該能夠揭示汽車制造商如何有效地減少生產(chǎn)浪費(fèi)。優(yōu)化質(zhì)量控制流程將使收集關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)變得更加容易，例如缺陷頻率和高風(fēng)險(xiǎn)零部件。

汽車制造商還可以使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器等工具來監(jiān)控資源消耗。在整個(gè)制造過程中集成物聯(lián)網(wǎng)傳感器是提高可視性的好方法。制造商可以分析傳感器數(shù)據(jù)以查明資源利用趨勢，包括廢物量較高的區(qū)域。

通過提高可見性，汽車制造商可以采取行動解決并最大程度地減少浪費(fèi)，從而節(jié)省成本并更智能地利用零部件。

選擇更多元化的供應(yīng)商

供應(yīng)商多元化是適應(yīng)零部件短缺的關(guān)鍵。過去，汽車制造商可能依賴單一供應(yīng)商來提供某些零部件。這不再可行了。更加多樣化的供應(yīng)商組合可以增強(qiáng)應(yīng)對短缺的彈性和敏捷性。

選擇新供應(yīng)商時(shí)需要考慮幾個(gè)因素。在此過程中，超越汽車制造商本身，全面審視整個(gè)供應(yīng)鏈至關(guān)重要。

例如，汽車制造商應(yīng)該分析其關(guān)鍵合作伙伴的供應(yīng)鏈彈性。關(guān)鍵合作伙伴是汽車制造商最依賴的供應(yīng)商。如果一個(gè)關(guān)鍵的供應(yīng)商正在努力適應(yīng)供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)，這可能會增加其客戶延遲的可能性。

汽車制造商甚至可以結(jié)合人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，來收集供應(yīng)鏈上的數(shù)據(jù)，并識別高風(fēng)險(xiǎn)合作伙伴。例如，物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控標(biāo)簽可能會顯示一個(gè)運(yùn)輸合作伙伴比另一個(gè)運(yùn)輸合作伙伴更容易發(fā)生丟失或損壞。此類危險(xiǎn)信號數(shù)據(jù)可以幫助制造商對關(guān)鍵合作伙伴做出明智的決策。

多元化過程還應(yīng)包括確定首要任務(wù)和權(quán)衡。哪些零部件最難替代？制造過程中哪些是最重要的？汽車制造商應(yīng)首先優(yōu)先考慮這些零部件的供應(yīng)商多元化。他們還應(yīng)該知道他們愿意在哪些方面做出妥協(xié)，以確保供應(yīng)中斷最小化。

采用人工智能預(yù)測和數(shù)字孿生

制造商可以從人工智能和數(shù)字孿生中獲得許多可能的好處。汽車制造商可以利用人工智能來分析其當(dāng)前的運(yùn)營和未來的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。

例如，制造商可以通過提高預(yù)測能力來增強(qiáng)汽車供應(yīng)鏈的彈性。借助人工智能，制造商可以從許多不同的數(shù)據(jù)源中推斷出見解，以預(yù)測未來的供應(yīng)鏈狀況。更大的數(shù)據(jù)量使算法能夠查明潛在趨勢，并做出更準(zhǔn)確的預(yù)測。

在人工智能預(yù)測的幫助下，汽車制造商更有可能準(zhǔn)確預(yù)測電子元件短缺情況。提前警告可以讓他們有時(shí)間轉(zhuǎn)向替代供應(yīng)商并防止供應(yīng)中斷。

汽車制造商還可以使用人工智能來優(yōu)化其制造流程。數(shù)字孿生使用機(jī)器學(xué)習(xí)來模擬現(xiàn)實(shí)世界的系統(tǒng)。制造商可以使用它們以數(shù)字方式優(yōu)化其運(yùn)營，然后將這些更新轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)世界。

行業(yè)專家報(bào)告稱，數(shù)字孿生使消費(fèi)電子產(chǎn)品制造商的廢料減少了20%。因此，制造商可以提高效率并同時(shí)最大限度地減少生產(chǎn)浪費(fèi)。兩者都會帶來更高的靈活性和對供應(yīng)鏈相關(guān)中斷的更大抵抗力。

構(gòu)建汽車供應(yīng)鏈彈性

電子元件短缺給世界各地的汽車制造商帶來壓力，但有一些方法可以適應(yīng)并蓬勃發(fā)展。建立汽車供應(yīng)鏈的彈性就是最大化每個(gè)零部件的價(jià)值。

汽車制造商可以通過重新考慮供應(yīng)商選擇、優(yōu)化運(yùn)營、微調(diào)質(zhì)量控制、最大限度地減少浪費(fèi)以及采用人工智能和數(shù)字孿生等新興技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。