英偉達(dá)（NVIDIA）是全球領(lǐng)先的人工智能（AI）芯片制造商，其產(chǎn)品在云計(jì)算、自動駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域廣受歡迎。近日，據(jù)英國《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，中國的四大科技巨頭——百度（Baidu）、騰訊（Tencent）、阿里巴巴（Alibaba）和字節(jié)跳動（ByteDance）向英偉達(dá)下單訂購了價(jià)值50億美元的AI芯片。這些芯片對于提升這些公司的AI能力至關(guān)重要。

據(jù)悉，這些公司已下單10億美元，采購約10萬顆英偉達(dá)A800處理器。這是一款專為云端AI服務(wù)設(shè)計(jì)的芯片，能夠支持多種AI應(yīng)用場景，如語音識別、自然語言處理、圖像分析等。此外，這些公司還采購了40億美元的英偉達(dá)圖形處理器（GPU），將于2024年交付。GPU是一種能夠高效處理大量并行計(jì)算的芯片，被廣泛用于深度學(xué)習(xí)等AI任務(wù)。

那么，中國科技巨頭為什么要搶購英偉達(dá)的AI芯片呢？背后有何深意呢？


1、AI芯片，一張難求

所謂的AI芯片，其實(shí)是圖形處理器（GPU），主要作用是幫助運(yùn)行訓(xùn)練和部署人工智能算法所涉及的無數(shù)計(jì)算。

也就是說，生成式AI的種種智能表現(xiàn)，均來自于無數(shù)GPU的堆砌。使用的芯片越多，生成式AI就越智能。

OpenAI對GPT-4訓(xùn)練細(xì)節(jié)守口如瓶，但據(jù)媒體猜測，GPT-4至少需要8192張H100芯片，以每小時(shí)2美元的價(jià)格，在約55天內(nèi)可以完成預(yù)訓(xùn)練，成本約為2150萬美元（1.5億人民幣）。

據(jù)微軟高管透露，為ChatGPT提供算力支持的AI超級計(jì)算機(jī)，是微軟在2019年投資10億美元建造一臺大型頂尖超級計(jì)算機(jī)，配備了數(shù)萬個(gè)英偉達(dá)A100 GPU，還配備了60多個(gè)數(shù)據(jù)中心總共部署了幾十萬個(gè)英偉達(dá)GPU輔助。

ChatGPT所需要的AI芯片并不是固定的，而是逐次遞增。ChatGPT越聰明，背后的代價(jià)是所需算力越來越多。據(jù)摩根士丹利預(yù)測，到了GPT-5大概需要使用2.5萬個(gè)GPU，約是GPT-4的三倍之多。

如果想滿足OpenAI、谷歌等一系列AI產(chǎn)品的需求，那么就相當(dāng)于英偉達(dá)一家公司為全世界的AI產(chǎn)品供芯，這對于英偉達(dá)的產(chǎn)能是個(gè)極大的考驗(yàn)。

雖然英偉達(dá)正在開足馬力生產(chǎn)AI芯片，但據(jù)媒體報(bào)道，小型和大型云提供商的大規(guī)模H100集群容量即將耗盡，H100的“嚴(yán)重缺貨問題”至少會持續(xù)到2024年底。

目前，英偉達(dá)作用于AI市場的芯片主要分為H100和A100兩種，H100是旗艦款產(chǎn)品，從技術(shù)細(xì)節(jié)來說，H100比A100在16位推理速度大約快3.5倍，16位訓(xùn)練速度大約快2.3倍。

不論是H100還是A100，全部都是由臺積電合作生產(chǎn)，就使得H100的生產(chǎn)受到了限制。有媒體稱，每一張H100從生產(chǎn)到出廠大約需要半年的時(shí)間，生產(chǎn)效率非常的緩慢。

英偉達(dá)曾表示它們在2023年下半年，提高對AI芯片的供應(yīng)能力，但沒有提供任何定量的信息。

不少公司和求購者都在呼吁，要求英偉達(dá)加大對晶圓廠的生產(chǎn)數(shù)量，不只和臺積電合作，而是把更多的訂單交給三星和英特爾。


2、英偉達(dá)的對手們

面對43萬張AI芯片缺口，沒有一家公司不動心。尤其是英偉達(dá)的最大競爭對手AMD和英特爾，不會放任其一個(gè)人獨(dú)吞整個(gè)市場。

今年6月14日，AMD董事會主席、CEO蘇姿豐密集地發(fā)布了多款A(yù)I軟硬件新品，包括針對大語言模型設(shè)計(jì)的AI芯片，MI300X。正式拉開在AI市場，對英偉達(dá)的正面挑戰(zhàn)。

在硬件參數(shù)上，AMD MI300X擁有多達(dá)13顆小芯片，總共包含1460億個(gè)晶體管，配置128GB的HBM3內(nèi)存。其HBM密度為英偉達(dá)H100的2.4倍，帶寬為英偉達(dá)H100的1.6倍，意味著可加快生成式AI的處理速度。

但可惜的是，這款旗艦AI芯片并沒有現(xiàn)貨，只是預(yù)計(jì)將于2023年Q4季度全面量產(chǎn)。

而另一競爭對手英特爾，則在2019年就以約20億美元的價(jià)格收購了人工智能芯片制造商HABANA實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)軍AI芯片市場。

今年8月，在英特爾最近的財(cái)報(bào)電話會議上，英特爾首席執(zhí)行官Pat Gelsinger表示，英特爾正在研發(fā)下一代Falcon Shores AI超算芯片，暫定名為Falcon Shores 2，該芯片預(yù)計(jì)將于2026年發(fā)布。

除了Falcon Shores 2之外，英特爾還推出AI芯片Gaudi2，已經(jīng)開始銷售，而Gaudi3則正在開發(fā)中。

只是可惜的是，Gaudi2芯片規(guī)格并不高，難以實(shí)現(xiàn)對英偉達(dá)H100和A100發(fā)起挑戰(zhàn)。

除了國外半導(dǎo)體巨頭們大秀肌肉，開始了“芯片競爭”之外，國內(nèi)的半導(dǎo)體公司也開始了對AI芯片的研發(fā)。其中，昆侖芯AI加速卡RG800、天數(shù)智芯的天垓100加速卡、燧原科技第二代訓(xùn)練產(chǎn)品云燧T20/T21，均表示能夠具有支持大模型訓(xùn)練的能力。在這場以算力為標(biāo)準(zhǔn)，以AI大模型為戰(zhàn)場的芯片之爭，英偉達(dá)作為AI市場的最大贏家之一，已經(jīng)在芯片設(shè)計(jì)和市場占比等方面展示出它的強(qiáng)大。

阿里、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭向英偉達(dá)下單訂購50億美元芯片，預(yù)計(jì)在今年和明年陸續(xù)交付。大量的芯片需求主要是出于AI產(chǎn)品開發(fā)的需要，其背后的大語言模型訓(xùn)練需要強(qiáng)大的算力支撐。

在生成式AI這個(gè)科技熱潮下，大廠們都想交出一份令用戶滿意的答卷。然而，芯片的供需不平衡等也是不可忽視的問題。