布式計(jì)算初創(chuàng)公司Monster API日前表示，采用加密貨幣挖礦設(shè)備可以滿足訓(xùn)練AI模型對(duì)GPU處理能力不斷增長(zhǎng)的需求，其開發(fā)的系統(tǒng)可以擴(kuò)展到數(shù)據(jù)中心之外的其他搭載GPU的設(shè)備（例如Macbook、游戲機(jī)甚至特斯拉汽車等），從而大幅降低開發(fā)和訓(xùn)練AI模型的成本。

礦卡找到新出路

在過去，對(duì)于礦老板來說，顯卡算力就等于收益，算力越大挖礦的利潤(rùn)越高，這就是為什么礦工要瘋狂搶購(gòu)顯卡的原因。不過前兩年礦工有多風(fēng)光，這段時(shí)間礦工就有多凄慘，在以太坊正式進(jìn)入2.0的PoS 權(quán)益質(zhì)押驗(yàn)證時(shí)代后，顯卡挖礦正式成為過去式。許多礦工都在抓緊時(shí)間出清手上的礦卡，不過由于市場(chǎng)體量太大，之前搶購(gòu)的顯卡也太多，所以還有很多礦工沒有來得及拋售，只能壓在手里。

不過隨著聊天AI的崛起，礦工們似乎又為自己手中還沒有拋售的顯卡找到了一條出路，那就是為現(xiàn)在的AI提供算力。對(duì)于現(xiàn)在研發(fā)人工智能的廠商來說，成本的確是一個(gè)問題，購(gòu)買NVIDIA的專業(yè)計(jì)算卡當(dāng)然最好，但是價(jià)格也非常高，所以目前礦工手中的大量顯卡似乎就可以是一個(gè)提供算力的源泉。而對(duì)于礦工來說，短時(shí)間無法賣光礦卡，手中大量算力沒有用武之地，那么為人工智能項(xiàng)目提供算力，也是一個(gè)能獲得收入的途徑。

以O(shè)penAI為例，訓(xùn)練出像ChatGPT 這樣的人工智能模組，至少花費(fèi)了500萬美元，而光是讓ChatGPT 維持運(yùn)作，每天的成本就高達(dá)10 萬美元。如果要讓AI 能夠針對(duì)某些領(lǐng)域進(jìn)一步專精強(qiáng)化，還需要訓(xùn)練新的模型才能達(dá)成效果。所以廠商需要節(jié)約成本，而礦工則希望手中的顯卡能獲得收益，兩者可以說一拍即合。

目前一些大型礦場(chǎng)正在研究，如何讓他們手上的顯卡算力分配出去，供AI研究人員使用，用來生成小規(guī)模的自然語言模型。對(duì)于廠商來說，現(xiàn)在研究AI最大的問題，就是如何用更少的電力、更好的冷卻系統(tǒng)，讓機(jī)器高效達(dá)成算力最大化，而礦場(chǎng)恰恰是一個(gè)非常好的選擇。所以最近海外不少礦工都停止了甩賣顯卡，看有沒有機(jī)會(huì)切入人工智能領(lǐng)域。


分布式算力網(wǎng)絡(luò)可以大幅降低AI基礎(chǔ)模型訓(xùn)練成本

實(shí)際上，除了加密采礦設(shè)備之外，在PlayStation 5等游戲系統(tǒng)和較小的數(shù)據(jù)中心中也可以找到未使用的GPU。Saurabh Vij表示：“加密采礦平臺(tái)采用GPU，而游戲系統(tǒng)也采用GPU，且GPU的功能每年都會(huì)變得更加強(qiáng)大?！?/span>

企業(yè)和個(gè)人的算力匯入分布式網(wǎng)絡(luò)需要經(jīng)歷包括數(shù)據(jù)安全檢查在內(nèi)的一系列流程。需求方根據(jù)需求添加設(shè)備，擴(kuò)展和縮小算力網(wǎng)絡(luò)。供應(yīng)方可以從出售閑置算力中獲得了一部分收入。

Saurabh Vij強(qiáng)調(diào)，分布式計(jì)算系統(tǒng)將AI基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練成本降低到了將來可以由開源和非營(yíng)利組織訓(xùn)練的程度，而不僅僅是財(cái)力雄厚的大型科技公司。“如果建立一個(gè)AI基礎(chǔ)模型需要100萬美元，那么像我們這樣的去中心化網(wǎng)絡(luò)只需要10萬美元?！?/span>

極客網(wǎng)獲悉，Monster API現(xiàn)在還提供“無代碼”工具來微調(diào)模型，并向那些沒有技術(shù)專長(zhǎng)或資源的用戶開放，讓他們從頭開始訓(xùn)練模型，進(jìn)一步“民主化”計(jì)算能力和AI基礎(chǔ)模型。

“微調(diào)非常重要，因?yàn)榇罅康拈_發(fā)者沒有足夠的數(shù)據(jù)和資金來從頭開始訓(xùn)練模型。”他表示，通過優(yōu)化，Monster API已將微調(diào)成本削減90%，使得每個(gè)模型的微調(diào)費(fèi)用約為30美元。


算網(wǎng)融合解決AI算力難題

當(dāng)前，算力和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展日益呈現(xiàn)一體共生趨勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)從過去的連接算力逐漸演進(jìn)為動(dòng)態(tài)感知算力、可定制承載算力，實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)計(jì)算隨轉(zhuǎn)隨算，算力無處不在。

“中國(guó)的算力要跑到世界前面，必須加快優(yōu)化形成理想的算力網(wǎng)架構(gòu)。”中國(guó)工程院院士劉韻潔說，算力網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)就是把所有算力通過一個(gè)高通量的確定性的網(wǎng)絡(luò)，讓所有使用算力的用戶連在一起。

“我們正在爭(zhēng)分奪秒搭建優(yōu)化算力網(wǎng)，目前已經(jīng)在全國(guó)40個(gè)城市開通了全新的算力網(wǎng)架構(gòu)?！眲㈨崫嵳f，下一步將以數(shù)據(jù)為要素，以服務(wù)為驅(qū)動(dòng)，生成這樣一個(gè)智能的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)。

“互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)，對(duì)中國(guó)來講是難得的趕超機(jī)會(huì)?！眲㈨崫嵳f，在國(guó)家的大力支持下，他們正在加快實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的算力網(wǎng)架構(gòu)，希望通過這樣的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)為更多企業(yè)服務(wù)，讓中國(guó)盡快在算力領(lǐng)域領(lǐng)先世界。

“算力基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心生產(chǎn)力和發(fā)展的引擎，算力網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為一種新型信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。”中國(guó)工程院院士張宏科說。

張宏科表示，網(wǎng)絡(luò)體系創(chuàng)新一直是國(guó)際研究熱點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，信息領(lǐng)域已經(jīng)成為大國(guó)博弈的核心和關(guān)鍵。我國(guó)要想從網(wǎng)絡(luò)大國(guó)向網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)，就急需系統(tǒng)性、原創(chuàng)性的網(wǎng)絡(luò)體系的技術(shù)突破。目前，已經(jīng)從過去用戶被動(dòng)使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化到網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)適配用戶，網(wǎng)絡(luò)賦能算力、算力賦能網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)中有算、算中有網(wǎng)的格局已經(jīng)形成，算力可以提升網(wǎng)絡(luò)綜合性能，網(wǎng)絡(luò)也可以提升算力的調(diào)度，總而言之，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)，從工作原理機(jī)制和體系上難于滿足算力網(wǎng)絡(luò)的需求。

張宏科認(rèn)為，算力網(wǎng)絡(luò)需要緊迫解決的問題就是要攻克多個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，加快統(tǒng)一資源調(diào)度，統(tǒng)一基礎(chǔ)設(shè)施。