2023年中國AIGC產業(yè)鏈上中下游市場分析（附產業(yè)鏈全景圖）

2023-06-07 來源：中商產業(yè)研究院

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關鍵詞： AIGC

中商情報網訊：AIGC，即人工智能生成內容，是在人工智能算法幫助下創(chuàng)建的內容。AIGC的基本過程，通常涉及數據收集、數據預處理、模型訓練、內容生成以及評估和細化等步驟。AIGC技術的出現將對AI領域的商業(yè)模式產生重大影響，同時也將帶來內容創(chuàng)作方面的變革。

一、產業(yè)鏈

AIGC產業(yè)鏈上游為基礎層，包括數據、算力、計算平臺、模型開發(fā)訓練平臺等；中游為算法和模型層，AIGC技術的實現涉及機器學習、計算機視覺、自然語言處理（大型語言模型）、優(yōu)化算法等多個方面；下游為應用層，AIGC可產生包括文本、圖片、音頻、視頻等在內的多種模態(tài)的內容，并應用于傳媒、電商、影視、娛樂、教育等領域。

資料來源：中商產業(yè)研究院整理

二、基礎層

1.中國數據規(guī)模

在當前技術發(fā)展進程中，深度學習算法是推動人工智能技術取得突破性發(fā)展的關鍵技術理論，而大量的數據訓練支撐則是深度學習算法實現的基礎。隨著人工智能、區(qū)塊鏈、IoT等新興技術的發(fā)展，中國的數據規(guī)模呈高速增長狀態(tài)。據IDC預測，中國數據規(guī)模將從2021年的18.51ZB增長至2026年的56.16ZB，年均復合增長率將達24.9%，增速位居全球第一。

數據來源：IDC、中商產業(yè)研究院整理

2.AI基礎數據服務市場規(guī)模

近年來，深度學習加速了人工智能技術的商業(yè)化落地，同時也帶來了大量Al算法訓練需求，推動基礎數據服務市場的快速增長。根據德勤數據，2017-2022年中國人工智能基礎數據服務市場規(guī)模從8.2億元增長至45.0億元，年均復合增長率達41%。未來智能制造、元宇宙、生成式AI等復雜智能場景的實現，將對人工智能基礎數據服務提出了更高的要求，預計2023年其市場規(guī)模將達到63.5億元。

數據來源：IDC、德勤、中商產業(yè)研究院整理

3.AI基礎數據服務競爭格局

國內人工智能基礎數據服務行業(yè)共有三類參與企業(yè)，分別是以百度、阿里、京東、騰訊等為代表的科技巨頭，以數據堂、海天瑞聲、奧鵬、龍貓數據等為代表的專業(yè)型服務商和以曼孚科技為代表的科創(chuàng)公司。從市場份額看，目前專業(yè)型基礎數據服務商市場份額占比較大，達到50%-55%。

數據來源：德勤、中商產業(yè)研究院整理

4.AI芯片市場規(guī)模

全球人工智能技術發(fā)展逐漸成熟，數字化基礎設施不斷建設完善，產業(yè)商業(yè)化應用加速落地，推動人工智能芯片市場高速增長，IDC預計，到2025年全球人工智能芯片市場規(guī)模將達726億美元。IDC全球范圍調研顯示，人工智能芯片搭載率將持續(xù)增高，目前每臺人工智能服務器上普遍多配置2個GPU，未來GPU、ASIC和FPGA的搭載率均會上升。

數據來源：IDC、中商產業(yè)研究院整理

5.AI芯片主要企業(yè)

數據來源：互聯網周刊、中商產業(yè)研究院整理

三、算法、模型層

1.全球AIGC市場規(guī)模

全球AIGC市場應用潛力巨大，并已在內容創(chuàng)作領域率先實現商業(yè)化。隨著各大社交媒體中內容創(chuàng)作者的數量不斷增加，其對優(yōu)質內容創(chuàng)作的需求正快速增長，不斷增長的需求加強了內容生成平臺對提高內容制作效率及質量的重要性。根據灼識咨詢數據，以收入計，全球AIGC市場的市場規(guī)模將由2020年的13億元增至2027年的1275億元，復合年增長率達89.7%。

數據來源：灼識咨詢、中商產業(yè)研究院整理

2.中國AIGC市場規(guī)模

中國AIGC市場是全球AIGC市場的主要組成部分，中國AIGC市場受強大的市場需求及增強的AI技術所推動。根據灼識咨詢的報告，以收入計，中國AIGC市場的市場規(guī)模已由2020年的1億元增至2022年的4億元，復合年增長率為100.8%，預計2027年市場規(guī)模將達到326億元。

數據來源：灼識咨詢、中商產業(yè)研究院整理

3.人工智能大模型數量

AI大模型是指經過大規(guī)模數據訓練且在經微調后即可適應廣泛下游任務的模型。隨著參數規(guī)模不斷擴大，AI大模型在語言、視覺、推理、人機交互等領域不斷涌現出新能力。

目前，中國和美國研發(fā)的大模型數量占全球總數的80%以上，中國大模型數量排名僅次于美國。我國前期在人工智能領域的各項部署為大模型發(fā)展奠定了堅實基礎，已經建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發(fā)能力，形成了緊跟世界前沿的大模型技術群。數據顯示，截止至2023年，我國參數規(guī)模在10億以上的大模型總數量達79個。

數據來源：《中國人工智能大模型地圖研究報告》、中商產業(yè)研究院整理

4.各大領域大模型數量統(tǒng)計

目前中國在14個省市均有團隊在開展大模型研發(fā)，北京、廣東兩地最多，地域集中度相對較高。從領域分布來看，自然語言處理（NLP）仍是目前大模型研發(fā)最為活躍的重點領域，其次是多模態(tài)領域，在計算機視覺和智能語音等領域的大模型還較少。

數據來源：《中國人工智能大模型地圖研究報告》、中商產業(yè)研究院整理

5.AI大模型主要參與企業(yè)及產品

近年來，國內互聯網巨頭、人工智能企業(yè)、高?？蒲袡C構等不同創(chuàng)新主體都在積極參與大模型研發(fā)，文心一言、通義千問、紫東太初、星火認知等一批通用化大模型正快速發(fā)展。從開源情況來看，國內已有超過半數的大模型實現開源，其中高校和科研機構是開源主力，清華大學的ChatGLM-6B、復旦大學的MOSS、百度的文心系列大模型在開源影響力上位于前三位。