工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷對產(chǎn)品的美感、舒適性和性能都有負面影響，因此生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品的表面缺陷進行及時的缺陷進行檢測，機器視覺的檢測方法可以克服人工檢測采樣率低、精度低、實時性差、效率低、勞動強度高等缺點，在現(xiàn)代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應用。

表面檢測是機器視覺的延申，早期要昂貴的攝像機才能實現(xiàn)，現(xiàn)在借助AI算法設備成本廣為工廠接受，出現(xiàn)高速發(fā)展勢頭。我愛方案網(wǎng)與瑞芯微構建方案商生態(tài)，推動人臉識別應用向工業(yè)表面檢測領域滲透，已經(jīng)有多款基于RK3399，3566/3568和最新3588強算力的邊緣計算主板和一體工業(yè)計算機進入智慧工廠項目。上期文章推薦了二十個表面檢測應用案例，幫助智能工廠設備制造商和系統(tǒng)集成商選型，快速導入表面檢測智能。本期重點介紹機器視覺：電子電路表面組裝(SMT缺陷類)檢測案例。

 

01 SMT缺陷檢測

 

電子電路表面組裝技術(SMT)，稱為表面貼裝或表面安裝技術。它是在印制電路板的表面或其它基板的表面上，通過回流焊或浸焊等方法加以焊接組裝的電路裝連技術。然而SMT貼片已經(jīng)高度自動化，但是仍然不能避免IC偏移、金屬件斷腳、連接器變形、水晶極性反、撞落等缺陷，這些缺陷如果由人工進行檢測，就會速度慢且檢出率不高。尤其對于體積很小的電路板，更會加大檢測難度。

 

02 SMT缺陷檢測的難點及識別過程

 

① 缺陷種類很多，一種電路板從幾十種到幾百種缺陷，這對檢測人員要求很高；并且在檢測人員有崗位流動的情況下，要確保每個檢測人員達到合格水平是非常困難的。

② 對于體積小的電路板，上面的元器件及缺陷更加微小，人工檢測需要通過顯微鏡進行；檢測困難、耗時長且檢測難度大。

 

③ SMT產(chǎn)線的生產(chǎn)速度很快，每天達到成千上萬的數(shù)量，這要求對每個電路板的檢測時間要控制在數(shù)百毫秒或數(shù)秒內(nèi)（具體時間以產(chǎn)線及SMT的復雜度有關），才能不影響產(chǎn)線生成速度并找出有缺陷的板子；

 

識別過程：硬件采用高分辨率工業(yè)相機自動對電路板拍照，對缺陷種類進行歸類、建立數(shù)據(jù)集并創(chuàng)建針對性的缺陷識別模型，最后采用AI視覺識別技術對高分辨率照片進行分析提取有缺陷對象。

 

 

03 SMT加工中用AOI檢測表面缺陷

 

AOI (Auto Optical Inspection) 就是自動光學辨識系統(tǒng)，現(xiàn)在已經(jīng)被普遍應用在電子業(yè)的電路板組裝生產(chǎn)線的外觀檢查并取代以往的人工目檢作業(yè)

 

早期的時候AOI大多被拿來檢測IC封裝后的表面印刷是否有缺陷，隨著技術的演進，現(xiàn)在則被拿來用在SMT組裝線上檢測電路板上的零件焊錫組裝后的品質(zhì)狀況，或是檢查錫膏印刷后是否符合標準。

 

AOI最大的優(yōu)點就是可以取代以前SMT爐前、爐后的人工目檢作業(yè)，而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的貼片缺點。就如同人眼一般，AOI基本上也僅能執(zhí)行物件的表面檢查，所以只要是物件表面上可以看得到的形狀，它都可以正確無誤的檢查出來，但對于藏在零件底下或是零件邊緣的焊點還是比較有難度的，當然現(xiàn)在有許多的AOI已經(jīng)可以做到多角度的攝影來增加其對IC腳翹的檢出能力，并增加某些被遮蔽元件的攝影角度，以提供更多的檢出率，但效果總是不盡理想，難以達到100％的測試涵蓋率。

 

 

總結：

基于機器視覺的產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)中得到了越來越多的重視和應用，其檢測的準確程度會直接影響產(chǎn)品最終的質(zhì)量優(yōu)劣。伴隨著中國制造業(yè)的蓬勃發(fā)展，我國正變成國際機器視覺發(fā)展最活潑的區(qū)域之一。

 

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來源：我愛方案網(wǎng)  鏈接：https://www.52solution.com/