德國人工智能研究落地難
雖然德國在人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究處于世界領(lǐng)先位置,但其并非人工智能解決方案的優(yōu)秀提供者,在人工智能專利數(shù)量以及將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用等方面均落后于全球領(lǐng)先國家。為推動(dòng)未來人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,德國不僅應(yīng)盡快解決“充分獲取人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)”的緊迫需求,還需要加大投資促進(jìn)人工智能研發(fā),增加該領(lǐng)域?qū)W生和從業(yè)人員的相關(guān)培訓(xùn)機(jī)會(huì)。