云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強：“以往智慧城市平臺主要功能是設備管理，對人工智能技術的要求相對較低。未來，高度智能化的人工智能平臺將成為新基建的“核心大腦”。大量感知、認知、決策數據與人工智能服務需要通過AI平臺進行資源管理與任務調度，再利用5G和互聯(lián)網去傳輸與分配?！?/span>

有人說，智慧城市早已“萬事俱備”，只欠“政策”。進入2021年的第一周，上海、深圳、蘇州等市紛紛發(fā)布相關政策，全面推進城市數字化，即進一步從經濟、生活、治理等從局部到整體走向數字化。AI+安防技術在2020年疫情期間發(fā)揮出關鍵作用，而同樣在智慧城市建設中處于核心地位的AI安防行業(yè)又該如何迎接新一輪機遇？

 

2020年，一場堪稱21世紀最大的“黑天鵝”事件——新冠疫情肆虐全球。去年上半年，停工停產、小區(qū)封閉成為一段時間內的普遍現(xiàn)象，無論是人民生活還是企業(yè)經營方面，疫情都帶來了巨大的負面影響。在抗疫的過程中，AI+安防無疑起到了關鍵作用，社區(qū)人員出入管理、疫情監(jiān)測、CT影像診斷等，利用人臉識別、熱成像測溫、以及AI大數據分析對疫情開展科學精準防控。

 

外部環(huán)境突變之下，宇視在研發(fā)、市場等多個方面都作出了調整， 而聚焦到AI領域，姚志強認為，去年的黑天鵝，包括實體清單與疫情，無論對公司業(yè)績還是整個AI行業(yè)發(fā)展，都會帶來不小波動，但任何一場危機都是發(fā)展的新機會。而危機中的新機會，會加速人工智能在社會管理、智慧城市管理、社區(qū)防護等領域的商業(yè)化落地，讓人工智能領域出現(xiàn)更多機會，而這種機會在接下來的時間會形成井噴式發(fā)展。

 

事實上，在去年3月，中共中央政治局常務委員會召開會議提出，要加快包括5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網七大領域的新型基礎設施建設（以下簡稱新基建）。

 

與此同時，新基建區(qū)別于傳統(tǒng)基建的重點是數字化基礎設施建設，而數字化建設，恰恰是智慧城市建設中的核心。在疫情中，一些城市也暴露出地方與中央的數據不互通的問題，這也正是智慧城市建設能夠解決的。

 

因此，經歷艱難的2020后，2021年伊始，各地陸續(xù)發(fā)布了一系列推進智慧城市落地的新規(guī)劃。如深圳在1月4日發(fā)布了《深圳市數字經濟產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實施方案（2021—2023年）》；上海市發(fā)布了《關于全面推進上海城市數字化轉型的意見》，明確了上海城市數字化轉型的總體要求；而武漢、蘇州也在近期印發(fā)智慧城市發(fā)展意見。

 

顯然，在后疫情時代，乘著“新基建”的東風，智慧城市建設進一步按下“加速鍵”，而在智慧城市建設中處于重要地位的AI安防行業(yè)，將迎來新一輪的發(fā)展。

 

事實上，智慧城市在我國已有近9年的發(fā)展歷史，早在2012年12月，住房城鄉(xiāng)建設部宣布將開展智慧城市試點工作，首批試點多達90個城市；2014年，智慧城市上升為國家戰(zhàn)略；2016年建設智慧城市正式被列入國家重點工程。

 

具體而言，疫情期間，為了控制人員流動，關注社區(qū)居民的健康狀況，各地政府動用了大量的人力物力進行登門拜訪，逐戶登記排查，不僅效率低，對于進行工作的人員健康也是一大威脅。

 

因此 ，這就需要一個智慧社區(qū)系統(tǒng)，在系統(tǒng)上疊加相關測溫等功能，將所有居民的健康數據進行實時整理分發(fā)，信息透明化，同時服務于其他應用，就可以將防治疫情的效率大大提高。并且智慧社區(qū)系統(tǒng)的常規(guī)應用，同樣是保障社區(qū)安全的重要一環(huán)。而近期全國各地的智慧社區(qū)建設也在加速開展，對于AI+安防行業(yè)無疑是新的機會。

 

“如今，整個人工智能市場需求側的發(fā)展，是從信息化到數字化再到智能化，在這個過程中軟件占比正在不斷提升，著力于操作系統(tǒng)和平臺建設的人工智能企業(yè)正面向巨大的市場空間?！币χ緩娬劦?。

 

確實，近些年，許多傳統(tǒng)安防公司都將AI技術深度融合到安防應用中，“無AI，不安防”成為了行業(yè)主旋律。而為了管理海量的安防設備與應用，還需要一個平臺，即人機協(xié)同的操作系統(tǒng)。因此，在典型的市場例如安防，從金盾工程、天網工程，到雪亮工程，到立體防控體系建設，軟件所占比例正在不斷提升。

 

早期人工智能技術紅利來源于人臉識別或語音識別等單點技術，隨著智能化場景的擴展與深入，單點技術逐漸無法滿足建設需求。平臺建設需要從單點技術到多點技術的技術閉環(huán)才能滿足場景建設需求，支撐智能化解決方案和產品形成良好的用戶體驗。

 

“以往智慧城市平臺主要功能是設備管理，對人工智能技術的要求相對較低。未來，高度智能化的人工智能平臺將成為新基建的‘核心大腦’。大量感知、認知、決策數據與人工智能服務需要通過AI平臺進行資源管理與任務調度，再利用5G和互聯(lián)網去傳輸與分配。”姚志強認為，在本次浪潮中，人工智能公司與20年前的硬件企業(yè)面臨相似的情況，正在成為未來市場的主體。

 

新基建是后疫情時代中國經濟增速的一大推動力，而智慧城市是新基建的服務對象，并建立在新基建的落實基礎上。毫無疑問，2021年的智慧城市將是一門好生意。不過，在智慧城市建設冗長的產業(yè)結構上，企業(yè)如何找到自己的優(yōu)勢，以及尋找新的應用場景，是未來能否占領市場高地的關鍵一環(huán)。

 

另一方面，目前的AIoT應用中，有限的廠商研發(fā)資源與用戶越來越多的需求已經形成矛盾；同時，用戶自身的業(yè)務發(fā)展并不是一成不變的，業(yè)務能力的封閉，意味著無法快速適應用戶需求。因此，宇視利用業(yè)務中臺和數據中臺，為解決上述問題提供一種新的途徑。即通過高擴展的軟件平臺服務，根據不同行業(yè)需求提供不同業(yè)務軟件，來快速響應用戶的差異化需求。用戶在獲得場景化SaaS應用的同時，還可以得到開放的中臺能力以為未來的拓展升級提供空間。

 

事實上，據姚志強介紹，在“天府新區(qū)數字城市建設項目”中，5.38億建設費用主要側重平臺搭建，國家政策及市場化要求正在快速推進這個趨勢發(fā)展；“天府新區(qū)數字城市建設項目”通過人機協(xié)同操作系統(tǒng)打造數字化底座進行“筑巢引鳳”，基于此產生一系列的數字化應用。

 

“這與舊基建及信息化高速公路原理相同，先修路（數字底座）、再建廠（應用）。道路越通暢，經濟發(fā)展越好，同時逐步形成更加繁榮的生態(tài)聚集。未來平臺及搭載其上的應用會成為提供包含數據智能服務、知識服務等人工智能服務的主體，同時軟硬件組合構建完整解決方案。而云從科技打造的人機協(xié)同操作系統(tǒng)分別與硬件、軟件解耦，將占據人工智能第二浪發(fā)展的技術先機?！币χ緩娺M一步分析道。

 

截至2020年4月，住建部公布的智慧城市試點數量已經達到290個。隨著政策以及中央規(guī)劃的進一步推動，智慧城市建設將會是中國經濟增長的強大推動力之一。由于涉及產業(yè)較廣、建設時間長，并需要維持后續(xù)長久運營，因此對于AI、安防企業(yè)而言，參與智慧城市建設需要更加深入業(yè)務場景，構建完善的“數字底座”，做好長期運營的準備。未來，相信智慧城市將做好服務者的角色，帶給人民更多便利，而作為智慧城市建設核心之一的AI安防行業(yè)，也將借助政策的東風，獲得長足發(fā)展。